许梅燕

联系方式：手机 13599504709，E-mail: plum-xu@163.com

个人简介：拥有10余年IT软件研发、9年多科研工作经验，在人工智能、机器学习、智能制造、物联网等领域成果丰硕。读博期间赴新加坡南洋理工大学访学，工作中参与多家企业软件核心系统研发，有5年MES系统产品研发及团队管理实施经验，几十家企业生产实施案例。发表7篇国际学术论文，拥有多项精益制造信息化、脑机接口、人工智能领域发明专利。是福建省B类人才，厦门市智能制造产业协会信息软件领域专家委员，IEEE高级会员，中国生物医学数据挖掘与计算专委会委员。

教育经历

• 2016/09 – 2020/12：厦门大学，计算机科学与技术，博士
• 2006/09 -- 2010/07：厦门大学，软件工程管理，硕士
• 2002/09 -- 2006/07：厦门大学，数学与应用数学，本科

学术经历

研究方向

基于脑电、肌电、近红外线、IMU等信号的深度学习与人工智能算法研究与应用（2016/09 – 至今）

发表论文

• M. Xu, J. Jiao, D. Chen, et al., REI-Net: A Reference Electrode Standardization Interpolation Technique Based 3D CNN for Motor Imagery Classification, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025, 29(3):2136 - 2147.
• W. Rao, M. Xu, H. Wang, et al., Acupuncture State Detection at Zusanli (ST-36) Based on Scalp EEG and Transformer. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,2025.
• Z. Wang, J. Yao＊, M. Xu, M. Jiang, J. Su, Transformer-based network with temporal depthwise convolutions for sEMG recognition. Pattern Recognition. 2024 Jan 1;145:109967.
• W. Zhou, Y. Pan, M. Xu＊, et al., A Multi-Scale Spatiotemporal Capsule Network for Epilepsy Seizure Detection, International Conference on Applied Intelligence, Singapore: Springer Nature Singapore, 2023: 77-88.
• J. Jiao, Y. Pan, M. Xu＊, et al., A Domain Adaptation Deep Learning Network for EEG-Based Motor Imagery Classification. International Conference on Applied Intelligence, Singapore: Springer Nature Singapore, 2023: 101-112.
• M. Xu, J. Yao＊, Z. Zhang, et al., Learning EEG Topographical Representation for Classification via Convolutional Neural Network, Pattern Recognition, 2020, 105(2020), 107390.
• C. Guo, Y. Lin, M. Xu, et al., J. (2022). Inverse transformation sampling-based attentive cutout for fine-grained visual recognition. The Visual Computer, 1-12.
• M. Xu, J. Yao＊, Y. Lin, et al., Multi-Rhythm Capsule Network Recognition Structure for Motor Imagery Classification, Journal of Web Engineering, 2021, 20(3), 759–774.
• M. Xu, J. Yao＊, H. Ni, Dual Head and Dual Attention in Deep Learning for End-to-End EEG Motor Imagery Classification, Applied Sciences, 2021, 11(22), 10906.

主持/参与项目

• 横向项目，宁波数字孪生（东方理工）研究院，面向智能家电的语言智能识别技术研究，主持，25万，2024.6.20 - 2025.12.31。
• 横向项目，豪士（福建）食品有限公司，基于脑电技术豪士食品喜好评估分析器开发，主持，55万，2024.5.22 - 2024.12.31。
• 横向项目，达亨新能源科技（福建）有限公司，慧光伏变配电压分析系统开发，主持，100万，2023.12.22 - 2024.7.21。
• 纵向项目，福建省自然科学基金面上项目，基于类脑机制的助行机器人方法研究，主持，8万，2023.8.1 - 2026.7.31。
• 纵向项目，国家自然科学基金面上项目，基于中轴变换的三维重建及应用研究，参与，56万，2021.1.1 - 2024.12.31。
• 纵向项目，福建省教育厅中青年教师教育科研项目，针对脑电运动想象的特征学习和模式识别算法研究，主持，1万，2022.1.1 - 2023.12.31。

学术交流

2019/08 - 2020/03（因疫情提前回国）至新加坡南洋理工计算机科学与工程学院访学，加入关存太教授脑电研究课题组，研究利用深度学习针对脑电（EEG）运动想象数据进行分类识别算法。

学术服务

• ICIC（CCF C类）程序委员会委员
• 中国生物医学数据挖掘与计算专委会委员
• IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems期刊审稿人

发明专利

• 潘意杰,许梅燕,周王良,肖乃安,陈多,郭嘉阳,李汶鸿,杨伯垲,龚光辉；脑电信号中癫痫信号检测方法及相关装置，中国，发明公开，申请号：CN2024112279777，2024.9.3。
• 潘意杰,龚光辉,史元春,喻纯,张珣,郭嘉阳,许梅燕；一种基于WiFi-CSI大模型技术的人体动作识别系统，中国，发明公开，申请号：CN202411025978.3，2024.7.30。
• 许梅燕，焦杰，周何帆，周王良，杨敬民，周王良，陈清清；一种脑电信号解码方法、终端设备及存储介质，中国，发明专利，申请号：CN117763323A，2024.3.26。
• 杨敬民，邓裳辉，杨伯垲，许梅燕，申丽娟；基于小波包分解和卷积神经网络的设计决策脑电识别方法，中国，发明专利，申请号：CN115270847A，2022.11.1。
• 姚俊峰，及宇轩，许梅燕；一种架子鼓乐谱识别方法及装置，中国，发明专利，专利号：ZL202210730185.6，2022.10.4。
• 姚俊峰，王薪蕾，许梅燕；一种基于卷积神经网络的古筝简谱识别方法及系统，中国，发明专利，专利号：ZL202210430507.5，2022.7.8。
• 姚俊峰，许梅燕，焦杰；一种音乐简谱语义翻译方法及系统，中国，发明专利，专利号：ZL202111473849.7，2022.3.18。
• 姚俊峰，许梅燕；一种基于脑电运动想象的小样本特征提取方法，中国，发明专利，申请号：CN113081004A，2021.7.9。
• 姚俊峰，许梅燕；一种基于脑电运动想象的空域特征强化方法，中国，发明专利，专利号：ZL202110201960.4，2021.7.13。
• 王维龙，杨开益，梁伟达，许梅燕，侯兴明；一种基于Android的工业云监测系统，中国，实用新型，专利号：ZL201820327955.6，2018.08.31 。
• 王维龙，何源，许梅燕，杨开益，梁伟达；一种基于工业物联网的机床用电量采集系统。中国，实用新型，CN208014163U ，2018.10.26。
• 王维龙，何源，许梅燕，杨开益，梁伟达；一种基于互联网的工业现场数据远程监控系统，实用新型，专利号：ZL201820327977.8 ，2018.10.09。
• 王维龙，何源，许梅燕，杨开益，梁伟达；一种基于工业物联网的产量采集系统，中国，实用新型，专利号：ZL201820327893.4，2018.10.09。
• 姚俊峰，许梅燕；一种基于脑电运动想象的双输入时域特征强化方法，中国，发明专利，专利号：ZL202110201099.1，2021.7.9。
• 王维龙，何源，许梅燕，杨开益，梁伟达；一种基于无线网络的粘合车间远程监测及预警系统,中国，实用新型，专利号：ZL201820328018.8，2018.9.28。

软件著作

• 潘意杰，龚光辉，郭嘉阳，许梅燕；基于智能家居大模型的情境融合推理引擎软件V1.0，软著登字第12914954号。
• 潘意杰，肖乃安，许梅燕，谷培培；混合现实中实时虚实交互技术系统V1.0，软著登字第12263721号。